电商用户行为分析数据集E-commerceUserBehaviorAnalysis-raphaellevy
数据来源：互联网公开数据
标签：电商, 用户行为, 数据分析, 行为预测, 购物篮分析, 用户画像, 推荐系统, 市场营销
数据概述：
该数据集包含来自电商平台的用户行为数据，记录了用户在平台上的浏览、加购、购买等交互行为。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，视作一段时间内用户行为的汇总。
地理范围：数据覆盖范围未明确，推测为电商平台的用户。
数据维度：包括用户ID、商品ID、行为类型（浏览、加购、购买等）、时间戳等关键数据项。
数据格式：CSV格式，文件名为KaDo.csv，便于数据分析和处理。
来源信息：数据来源于公开的电商用户行为数据集，已进行匿名化处理。
该数据集适合用于用户行为分析、个性化推荐、市场营销分析等领域。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于用户行为分析、推荐算法研究等学术研究，如用户购买意向预测、购物篮分析等。
行业应用：可以为电商平台、零售企业提供数据支持，特别是在用户画像构建、个性化推荐、精准营销等方面。
决策支持：支持电商平台的运营策略制定，如优化商品推荐、提升用户转化率等。
教育和培训：作为数据分析、机器学习、推荐系统等课程的实训材料，帮助学生和研究人员深入理解用户行为分析方法。
此数据集特别适合用于探索用户在电商平台上的行为模式，帮助用户实现精准营销、提升用户体验等目标。
