癫痫-几内亚比绍数据集
数据来源：互联网公开数据
标签：癫痫,脑电图,几内亚比绍,尼日利亚,时间序列,分类模型,健康数据,医学研究
数据概述：
本数据集收集了来自几内亚比绍和尼日利亚两个偏远农村地区癫痫患者（163人）和健康对照组（138人）的脑电图（EEG）信号数据。数据通过便携式、低成本的消费者级EEG记录设备采集，记录了14通道、5分钟的静息状态EEG信号。脑电信号的时间序列被分割为4秒的无伪迹片段，并通过小波变换转化为delta、theta、alpha、beta和gamma频段。数据集还包括了每个片段信号波动的均值、标准差、极小值和极大值等总结性指标，以及癫痫诊断的黄金标准数据（基于至少3个月的癫痫发作日历记录）。
数据用途概述：
该数据集适用于癫痫诊断研究、脑电图特征分析、机器学习模型开发和医学数据分析等多种场景。研究人员可以利用此数据集探索癫痫患者与健康人群之间的脑电图差异，优化癫痫诊断算法；医疗机构可用于评估癫痫诊断工具的性能，特别是在资源有限地区；政策制定者和公共卫生机构可以基于数据结果制定针对偏远地区的癫痫防治策略。此外，数据集还支持跨地区模型泛化能力研究，帮助理解不同地理环境对癫痫诊断的影响。
