数据集概述
该数据集是基于CHB-MIT脑电头皮数据库生成的预处理图像数据集，包含发作（ictal）和非发作状态下的脑电信号节律谱图。数据集共600帧图像，对应25分钟发作时间，分为训练、测试和验证文件夹，图像格式为PNG，可用于机器学习和深度学习模型训练。
文件详解
- 文件名称: EEG seizure and non-seizure image dataset.rar：RAR压缩格式，包含所有发作与非发作脑电信号的节律谱图图像文件，按训练、测试、验证及发作/非发作分类存储。
- 文件名称: Copy of the published paper.pdf：PDF格式，为相关研究论文，提供数据集生成方法、技术细节及应用背景。
- 文件名称: Dataset details.png：PNG格式，可能包含数据集结构、样本分布等详细说明的图片。
数据来源
CHB-MIT EEG scalp database
适用场景
- 医学人工智能研究：用于训练和验证基于CNN等架构的癫痫发作自动检测模型。
- 脑电信号分析：探索2D节律谱图在癫痫诊断中的应用价值。
- 医疗辅助诊断：开发辅助医生进行癫痫发作脑电信号识别的工具。
- 机器学习模型评估：作为基准数据集，比较不同算法在癫痫检测任务中的性能。
