电信行业月度通话数据模拟数据集TelkomMonthlyCallDataDummyDataset-ajengyugopangestu
数据来源：互联网公开数据
标签：电信行业，通话数据，模拟数据，数据集，时间序列，数据分析，机器学习，业务分析
数据概述：该数据集包含模拟的电信行业月度通话数据，记录了用户通话的基本信息和行为模式。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从一个月份的完整时间段。
地理范围：数据覆盖了特定电信运营商的服务区域，具体包括多个城市和地区的用户。
数据维度：数据集包括用户ID，通话日期，通话时长，通话类型（如国内，国际，漫游），通话时段（如工作日，周末，节假日）等变量。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于模拟生成的电信行业数据，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于电信行业的用户行为分析，通话模式研究，机器学习模型训练等领域的应用，尤其在用户分群，通话预测等方面具有广泛的应用价值。
数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于电信行业用户行为分析，通话模式研究等学术研究，如用户通话习惯分析，通话类型分布研究等。
行业应用：可以为电信运营商提供数据支持，特别是在用户行为分析，通话质量优化，套餐设计方面。
决策支持：支持电信运营商的业务策略优化和用户管理，帮助运营商制定科学的用户服务和市场推广策略。
教育和培训：作为电信行业数据分析，用户行为研究及机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解用户行为分析和业务优化方法。
此数据集特别适合用于探索电信行业用户通话行为的规律与趋势，帮助用户实现用户分群，通话预测和业务优化，提升用户满意度和业务效益。
