电信客户流失预测分析数据集
数据来源：互联网公开数据
标签：电信,客户流失,用户行为,预测模型,数据分析,客户关系管理
数据概述：
本数据集提供了关于电信公司客户的信息，以及这些客户是否流失（即停止使用服务）的数据。客户流失是电信公司一项关键的业务指标，因为留住现有客户通常比获取新客户更具成本效益。该数据集可用于分析导致客户流失的因素，并构建用于客户保留的预测模型。
数据字段包括：
依赖：客户是否有家属。
tenure：客户订阅公司服务的时间长度。
在线安全：客户是否使用在线安全服务。
在线备份：客户是否使用在线备份服务。
互联网服务：客户是否订阅互联网服务。
设备保护：客户是否使用设备保护服务。
技术支持：客户是否使用技术支持服务。
合同：使用的合同期限。
无纸化账单：账单是否以无纸化方式发送。
月费用：每月收取的账单金额。
流失：客户是否已退订。
数据用途概述：
该数据集适用于客户流失分析、预测建模、客户细分和特征工程等多种应用场景。研究人员可以探索影响客户流失的因素并识别模式；可以构建预测模型来预测客户流失；可以根据客户的行为和特征对客户进行细分，从而制定针对性的营销策略；也可以基于现有数据创建新特征，以提高模型性能。此外，该数据集还可用于支持与客户保留和满意度相关的业务决策。
