电信客户流失预测数据集-2023-davidlaya
数据来源：互联网公开数据
标签：电信,客户流失,客户保留,数据分析,模型预测,用户行为,客户数据,账户信息,服务信息,人口统计信息
数据概述：
本数据集包含电信公司的客户信息，用于预测客户流失行为，帮助公司制定客户保留策略。数据集中的每一行代表一个客户，每一列包含客户的特定属性，详细字段说明如下：
- Churn: 客户是否在上一个月内流失（是/否）
- 服务信息: 客户订阅的服务项目，包括电话服务、多线服务、互联网服务、在线安全、在线备份、设备保护、技术支持、流媒体电视和电影服务
- 客户账户信息: 客户的入网时长、合同类型、支付方式、电子账单、月消费金额和总消费金额
- 人口统计信息: 客户的性别、年龄段、是否有伴侣和家属
数据集来源于IBM的公开数据集，适用于客户流失预测模型的开发与分析。
数据用途概述：
该数据集适用于客户保留策略制定、用户行为分析、预测模型开发等多种场景。电信公司可以通过分析数据集识别客户流失的风险因素，制定相应的保留措施；研究人员可以利用数据集进行客户行为预测模型的探索与验证；教育机构可以将数据集作为教学案例，帮助学生掌握客户流失预测的方法与技巧。
