电信消费者投诉分析数据集TelecomConsumerComplaintsAnalysis-ayth1997
数据来源：互联网公开数据
标签：消费者投诉, 电信行业, 客户服务, 数据分析, 自然语言处理, 文本挖掘, 投诉处理, 客户体验
数据概述：
该数据集包含来自Comcast电信公司的消费者投诉数据，记录了用户对该公司服务的各种不满。主要特征如下：
时间跨度： 数据记录的时间范围为2015年。
地理范围： 数据覆盖了美国多个城市和州。
数据维度： 数据集包括“Ticket ”（工单编号）、“Customer Complaint”（客户投诉内容）、“Date”（投诉日期）、“Date_month_year”（日期，月，年）、“Time”（投诉时间）、“Received Via”（投诉渠道）、“City”（城市）、“State”（州）、“Zip code”（邮编）、“Status”（处理状态）和“Filing on Behalf of Someone”（是否代表他人投诉）等字段。
数据格式： CSV格式，文件名为Comcast_telecom_complaints_data.csv，便于数据分析和处理。
来源信息： 数据来源于公开渠道，已进行结构化处理。
该数据集适合用于消费者行为分析、客户服务优化和舆情分析等领域的研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于客户服务、消费者行为、文本挖掘等方向的学术研究，如投诉主题分析、情感分析、投诉趋势预测等。
行业应用：可以为电信行业提供数据支持，特别是在客户服务质量评估、服务流程优化、产品改进等方面。
决策支持：支持企业进行客户满意度分析、投诉管理策略制定，以及市场竞争分析。
教育和培训：作为数据分析、自然语言处理等课程的实训素材，帮助学生了解客户服务流程和数据分析方法。
此数据集特别适合用于分析消费者投诉的类型、频率和解决情况，帮助用户优化客户服务，提升客户满意度。
