电信用户流失预测数据集-加州用户-服务使用情况-季度数据
数据来源：互联网公开数据
标签：电信,用户流失,客户行为,加州,服务订阅,用户画像,营销分析,数据挖掘
数据概述：
本数据集包含了一家位于加州的虚拟电信公司在第三季度收集的7043位客户的用户数据，旨在分析和预测用户流失行为。数据集涵盖了客户的基本信息、服务订阅情况、账单信息等多个维度，为研究用户流失提供了全面的数据基础。
数据字段包括：
CustomerId：客户ID
Gender：性别
SeniorCitizen：是否为老年客户（1, 0）
Partner：是否有伴侣（Yes, No）
Dependents：是否有家属（Yes, No）
Tenure：客户在公司服务的月数
PhoneService：是否开通电话服务（Yes, No）
MultipleLines：是否有多条电话线路（Yes, No, No phone service）
InternetService：互联网服务提供商（DSL, Fiber optic, No）
OnlineSecurity：是否开通在线安全服务（Yes, No, No Internet service）
OnlineBackup：是否开通在线备份服务（Yes, No, No Internet service）
DeviceProtection：是否购买设备保护服务（Yes, No, No Internet service）
TechSupport：是否获得技术支持服务（Yes, No, No Internet service）
StreamingTV：是否观看流媒体电视服务（Yes, No, No Internet service）
StreamingMovies：是否观看流媒体电影服务（Yes, No, No Internet service）
Contract：合同期限（Month-to-month, One year, Two year）
PaperlessBilling：是否使用无纸化账单（Yes, No）
PaymentMethod：支付方式（Electronic check, Mailed check, Bank transfer (automatic), Credit card (automatic)）
MonthlyCharges：月账单费用
TotalCharges：总账单费用
Churn：是否流失（Yes or No）
数据用途概述：
该数据集可用于用户流失预测、客户细分、营销策略优化、产品定价分析等多种应用场景。 数据分析师可以使用该数据构建预测模型，识别可能流失的客户；市场营销人员可以根据数据结果制定有针对性的挽留策略；业务部门可以据此优化服务套餐和客户体验，从而降低用户流失率，提高客户生命周期价值。
