电信用户体验评价文本分析数据集TelecommunicationUserExperienceReviewTextAnalysis-skripsibahagia
数据来源：互联网公开数据
标签：用户评价, 文本分析, 情感分析, 移动通信, 自然语言处理, 数据清洗, 评论数据, 印尼语
数据概述：
该数据集包含来自Google Play商店的Telkomsel电信用户评价数据，记录了用户对Telkomsel服务的体验反馈。主要特征如下：
时间跨度：数据记录时间为2025年1月12日，为单日快照数据。
地理范围：数据主要来源于印尼地区的用户评论。
数据维度：数据集包括用户评论的多种处理版本，原始评论文本（content）、用户评分（score）、点赞数（thumbsUpCount）以及经过多种文本预处理步骤后的文本数据，如小写化（Lowercase）、移除链接（Remove Links）、移除用户名（Remove Usernames）、移除表情符号（Remove Emojis/Symbols）等，以及分词（Tokenized）、去除停用词（Remove Stopwords）、词干提取（Stemmed）后的文本。
数据格式：CSV格式，文件名为9.data bersih telkomsel.csv，方便进行文本分析和处理。
来源信息：数据来源于Google Play商店的用户评论，并经过了多种文本清洗和预处理步骤。
该数据集适合用于情感分析、文本分类、用户体验分析等研究和应用。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于自然语言处理、情感分析、用户体验研究等领域的学术研究，例如，用户情感趋势分析、服务质量评价、用户满意度预测等。
行业应用：可以为电信行业提供用户反馈数据支持，特别是在产品优化、服务改进、市场策略制定等方面。
决策支持：支持电信运营商进行服务质量评估、用户行为分析，并制定更精准的营销策略。
教育和培训：作为自然语言处理、文本分析、情感分析等课程的实训数据，帮助学生和研究人员深入理解用户评论分析。
此数据集特别适合用于探索用户对电信服务的评价，分析用户情感，并为服务改进和市场策略提供数据支持。
