电信用户行为数据分析数据集TelecomUserBehaviorDataAnalysis-aesedeu
数据来源：互联网公开数据
标签：电信数据, 用户行为, 客户分析, 话费分析, 通话记录, 短信记录, 数据挖掘, 机器学习
数据概述：
该数据集包含来自电信运营商的用户通话和短信记录，记录了用户的通信行为和消费习惯。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围，从2015年到2021年。
地理范围：数据覆盖的区域未明确说明，但根据数据字段推测为俄罗斯或其他使用俄语的国家或地区。
数据维度：数据集包括“Возраст”（年龄），“Среднемесячный расход”（平均月消费），“Средняя продолжительность разговоров”（平均通话时长），“Звонков днем за месяц”（白天通话次数），“Звонков вечером за месяц”（晚上通话次数），“Звонков ночью за месяц”（夜间通话次数），“Звонки в другие города”（长途通话次数），“Звонки в другие страны”（国际通话次数），“Доля звонков на стационарные телефоны”（固定电话通话占比），“Количество SMS за месяц”（月短信数量），“Дата подключения тарифа”（套餐开通日期）等多个维度。
数据格式：CSV格式，文件名为dataset_telecom.csv，方便数据分析和处理。
来源信息：数据来源于公开渠道，已进行匿名化处理，用于用户行为分析和预测。
该数据集适合用于客户细分、用户画像构建、套餐推荐、欺诈检测等研究和应用。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于电信行业用户行为分析、客户生命周期管理、市场营销策略研究，以及用户流失预测等学术研究。
行业应用：可以为电信运营商提供数据支持，特别是在客户关系管理、套餐优化、精准营销等方面。
决策支持：支持电信业务的决策制定和数据驱动的策略优化，例如新业务的推广、客户挽留策略的制定等。
教育和培训：作为数据分析、机器学习等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解电信行业的用户行为特征。
此数据集特别适合用于探索用户通话和短信行为与消费之间的关系，帮助用户实现客户细分、提升营销效率、优化套餐设计等目标。
