电影阿凡达2订单时效预测数据集MovieAvatar2OrderTATPrediction-omnamahshivai
数据来源：互联网公开数据
标签：订单预测, 物流分析, 时效性, 机器学习, 地理位置, 电影行业, 数据建模, 交付效率
数据概述：
该数据集包含与电影《阿凡达2》相关的订单数据，记录了订单的实际交付时间（TAT）以及影响交付时效的多种因素。主要特征如下：
时间跨度：数据采集时间为2019年8月。
地理范围：数据未明确标注地理范围，但包含经纬度信息，可以推断涉及地理位置相关的订单。
数据维度：数据集包含多个维度的数据，包括实际交付时间（actual_TAT）、服务水平协议（SLA）、经纬度信息（drop_lat, drop_lon, pickup_lat, pickup_lon）、距离（distance）、地铁/非地铁区域信息、客户点（cp_id）相关特征、延迟/准时季度/月度统计数据、服务邮编相关数据、平均评分等。
数据格式：CSV格式，包含两个文件，分别用于训练和测试。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于物流管理、订单时效预测、地理位置对交付时间的影响等方面的学术研究。
行业应用：可以为电影行业及相关物流服务提供数据支持，例如优化配送路线、预测订单交付时间、提升客户满意度等。
决策支持：支持物流企业和电影发行方进行策略制定，优化物流效率，降低运营成本。
教育和培训：作为物流管理、数据分析等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解订单管理和数据分析在实际业务中的应用。
此数据集特别适合用于探索订单时效的影响因素，构建预测模型，优化物流效率，提升客户体验。
