电影标签与基因组数据分析数据集MovieTagandGenomeDataAnalysisDataset-cembkmaz
数据来源：互联网公开数据
标签：电影推荐, 标签分析, 基因组数据, 用户行为, 电影数据, 机器学习, 关联分析, 数据挖掘
数据概述：
该数据集包含来自电影推荐平台的数据，记录了电影的标签信息、基因组评分以及相关链接。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间范围，可视为静态数据集，反映了用户标签与电影基因组的关联关系。
地理范围：数据未限定地理范围，反映了全球范围内的电影标签与用户行为。
数据维度：数据集包括四个主要文件：
tag.csv：包含用户为电影添加的标签、用户ID、电影ID和时间戳。
genome_scores.csv：包含电影ID、标签ID和相关性评分。
genome_tags.csv：包含标签ID和标签文本。
link.csv：包含电影ID、IMDB ID和TMDB ID，用于与其他电影数据库进行关联。
数据格式：CSV格式，便于数据分析和处理。数据来源于电影推荐平台，经过了清洗和标准化处理。
该数据集适合用于电影推荐系统研究、用户行为分析和电影标签关联分析。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于电影推荐算法、个性化推荐、用户标签分析等方面的学术研究。
行业应用：为电影流媒体平台、电影票务网站等提供数据支持，用于改进推荐引擎、提升用户体验。
决策支持：支持电影行业的数据驱动决策，如电影内容分析、市场趋势预测等。
教育和培训：作为数据科学、机器学习、推荐系统等课程的实践案例，帮助学生理解和应用相关技术。
此数据集特别适合用于探索用户标签与电影基因组的关联，优化电影推荐算法，提升推荐准确性。
