电影电视节目数据集TMDBMoviesandTVShowsDataset-shahidmandal
数据来源：互联网公开数据
标签：影视数据，数据集，内容分析，机器学习，娱乐产业，时间序列，数据分析，影视推荐
数据概述： 该数据集包含来自TMDB（The Movie Database）平台的电影和电视节目数据，记录了全球范围内的影视作品详细信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从20世纪早期到现代。
地理范围：数据覆盖了全球范围内的电影和电视节目，包括不同国家和地区的影视作品。
数据维度：数据集包括影视作品的标题，类型，导演，演员，上映年份，评分，时长，预算，票房，收视数据等变量。还包括影视作品的简介，关键词，剧评等信息。
数据格式：数据提供为CSV格式，方便进行分析和处理。
来源信息：数据来源于TMDB平台的公开资料，并已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于影视内容分析，影视推荐系统，市场趋势分析等领域的研究和应用，特别是在影视作品分类，评分预测，流行趋势分析等技术任务中具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于影视市场趋势，观众喜好，影视作品流行度等学术研究，如影视作品的类型演变，票房与评分关系研究等。
行业应用：可以为影视制作公司，流媒体平台，电视台等提供数据支持，特别是在影视内容推荐，市场分析，受众研究等方面。
决策支持：支持影视内容制作，市场推广和发行策略的制定，帮助行业决策者优化资源配置和风险控制。
教育和培训：作为影视分析，数据科学及机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解影视数据分析，影视推荐系统及相关分析方法。
此数据集特别适合用于探索影视作品的流行趋势与观众喜好规律，帮助用户实现影视内容推荐，市场预测和策略优化，为影视行业提供数据支持。
