电影行业受欢迎电影数据集2023数据集-mightykrishna
数据来源：互联网公开数据
标签：电影，数据集，流行度分析，电影推荐，数据建模，机器学习，娱乐产业，文化研究
数据概述： 该数据集包含来自The Movie Database (TMDb) 的数据，记录了近年来最受欢迎的电影信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2010年到2023年。
地理范围：数据涵盖了全球范围内的电影，主要为英语电影及多语言电影。
数据维度：数据集包括电影的标题，导演，演员，电影类型，上映年份，评分，评分人数，票房收入，预算，语言，国家，流行度指数等信息。
数据格式：数据提供CSV格式，便于进行分析和处理。
来源信息：数据来源于The Movie Database (TMDb) 的公开资料，并已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于电影研究，电影推荐系统和数据建模等领域的研究和应用，特别是在电影推荐，流行度预测等技术任务中具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于电影产业分析，电影推荐系统研究，如电影流行度预测，观众偏好分析等。
行业应用：可以为电影制作公司，流媒体平台等提供数据支持，特别是在电影推荐，市场预测等方面。
决策支持：支持电影制作和宣传策略优化，帮助相关领域制定更好的市场推广策略。
教育和培训：作为电影研究和数据科学课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解电影产业和数据分析方法。
此数据集特别适合用于探索电影流行度的影响因素与趋势，帮助用户实现电影推荐，流行度预测等目标，为电影产业提供数据支持。
