电影剧情标签数据集TaggedPlotMovieLensDataset-jquinteiro
数据来源：互联网公开数据
标签：电影，剧情分析，数据集，标签分类，机器学习，自然语言处理，电影推荐，文本挖掘
数据概述： 该数据集包含来自MovieLens平台的电影剧情数据，记录了电影的剧情描述及其对应的标签。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从1996年到2020年。
地理范围：数据覆盖了全球范围内的电影作品。
数据维度：数据集包括电影的标题，剧情描述，标签（如动作，喜剧，科幻等），评分，用户评论等变量。
数据格式：数据提供为CSV格式，方便进行分析和处理。
来源信息：数据来源于MovieLens平台的公开数据集，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于电影推荐系统，剧情分析，标签分类等领域的应用，特别是在自然语言处理和机器学习任务中具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于电影剧情分析，标签分类等学术研究，如电影类型的识别，剧情主题的提取等。
行业应用：可以为电影推荐系统，内容平台等提供数据支持，特别是在电影分类，用户偏好分析等方面。
决策支持：支持电影推荐算法的优化和内容策略的制定，帮助电影平台提升用户满意度和推荐准确性。
教育和培训：作为自然语言处理，数据科学及电影学课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解剧情分析，标签分类及相关分析方法。
此数据集特别适合用于探索电影剧情的标签特征与分类规律，帮助用户实现电影分类，剧情主题识别等目标，为电影推荐系统和内容分析提供数据支持。
