电影类型预测竞赛数据集1963-2021

电影类型预测竞赛数据集1963-2021 数据来源：互联网公开数据 标签：电影类型,预测模型,人工智能竞赛,数据可视化,机器学习,文本分析 数据概述： 本数据集包含约100,000部电影的详细信息，每条记录包括电影的原始标题、类型和概要。数据集中同时包含原始和AI生成的标题、类型及概要，旨在测试模型的鲁棒性。电影类型分为动作、冒险、犯罪、家庭、奇幻、恐怖、悬疑、爱情、科幻和惊悚10类。 数据用途概述： 该数据集适用于电影类型预测模型的开发和评估。研究人员可以利用此数据集训练并优化模型，以提高预测的准确性、效率和可解释性。此外，该数据集还适用于学习和教学，帮助参与者理解文本分析和机器学习的基本原理和应用。竞赛参与者需要开发模型、进行预测，并以CSV格式提交结果，文件中包含样本ID和预测的电影类型两列。