电影类型与剧情分析数据集MovieGenreandPlotAnalysis-programmarself
数据来源：互联网公开数据
标签：电影, 剧情, 类型, 文本分析, 情感分析, 多标签分类, 影视, 机器学习
数据概述：
该数据集包含来自互联网的电影信息，记录了电影的标题、剧情简介以及对应的电影类型。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标明时间范围，可视为一个静态的电影信息集合。
地理范围：数据来源未明确地域限制，可视为全球范围内的电影信息。
数据维度：包括“title”（电影标题）、“plot”（电影剧情简介）以及多个电影类型标签（如“Action”、“Comedy”、“Drama”等，共29个），这些标签以0或1的形式表示电影是否属于该类型。
数据格式：CSV格式，文件名为movies_genres.csv，方便进行文本分析和多标签分类任务。
数据来源：数据来源于公开的电影数据库或相关网站，数据经过了清洗和结构化处理。
该数据集适合用于电影类型预测、剧情相似度分析、情感分析等研究和应用。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于电影推荐系统、情感分析、文本挖掘等领域的学术研究，如基于剧情的电影推荐、电影类型的自动识别等。
行业应用：可以为电影制作、发行、流媒体平台提供数据支持，例如电影内容的分类、市场趋势分析、观众偏好预测等。
决策支持：支持电影行业的投资决策、内容创作和市场推广，帮助优化电影的发行策略。
教育和培训：作为自然语言处理、机器学习、数据挖掘等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解文本分类、情感分析等技术。
此数据集特别适合用于探索电影剧情与类型的内在联系，帮助用户构建电影推荐模型、分析电影市场趋势，以及进行电影内容的情感分析。
