电影票房及关键信息分析数据集MovieBoxOfficeandKeyInformationDataset-jyoti1706
数据来源：互联网公开数据
标签：电影, 票房, 影评, 电影数据, 票房预测, 电影产业, 电影分析, 机器学习
数据概述：
该数据集包含来自TMDB（The Movie Database）的电影数据，记录了电影的票房收入、制作预算、演员阵容、导演、关键词、剧情概述、时长、类型、制作公司、上映日期、评分等关键信息。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间范围，但包含电影的上映年份，可用于分析不同年份的电影表现。
地理范围：数据涵盖全球电影市场，包含了来自不同国家和地区的电影作品。
数据维度：数据集包含电影的ID、IMDB ID、受欢迎程度、预算、收入、原始标题、演员阵容、主页链接、导演、标语、关键词、剧情概述、时长、类型、制作公司、上映日期、投票数量、平均评分、上映年份、调整后预算、调整后收入等多个字段。
数据格式：CSV格式，文件名为tmdb-movies.csv，便于数据分析和处理。
来源信息：数据来源于TMDB，已进行结构化处理，方便用户进行分析。
该数据集适合用于电影票房预测、电影行业分析、电影推荐系统等研究和应用。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于电影产业、数据科学、机器学习等领域的学术研究，例如票房预测模型构建、影响票房的关键因素分析、电影类型与票房关系研究等。
行业应用：可以为电影制作公司、发行商、影院等提供数据支持，用于市场分析、选片决策、营销策略制定等。
决策支持：支持电影投资决策、电影排片策略优化、电影市场趋势分析。
教育和培训：作为数据分析、机器学习、电影研究等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解电影产业和数据分析方法。
此数据集特别适合用于探索电影票房与各种因素之间的关系，帮助用户实现票房预测、市场分析、电影推荐等目标。
