电影票房收入分析数据集MovieBoxOfficeRevenueAnalysis-utcurseyu
数据来源：互联网公开数据
标签：电影, 票房, 收入, 演员, 导演, 预算, 电影行业, 电影分析
数据概述：
该数据集包含来自互联网的电影票房相关数据，记录了电影的详细信息，包括电影名称、导演、演员、时长、类型、预算、票房收入、演员票房占比、导演票房占比、盈利情况、奥斯卡和金球奖提名与获奖情况、上映年份以及IMDb评分。主要特征如下：
时间跨度：数据涵盖了多个电影的上映年份，具体时间范围取决于数据集中电影的发布时间。
地理范围：数据未明确限定地理范围，但根据电影的制作和发行情况，可能涵盖全球范围。
数据维度：数据集包括“Movie”（电影名称）、“Director”（导演）、“Running time”（时长）、“Actor 1”（演员1）、“Actor 2”（演员2）、“Actor 3”（演员3）、“Genre”（类型）、“Budget”（预算）、“Box Office”（票房）、“Actors Box Office %”（演员票房占比）、“Director Box Office %”（导演票房占比）、“Earnings”（盈利）、“Oscar and Golden Globes nominations”（奥斯卡和金球奖提名）、“Oscar and Golden Globes awards”（奥斯卡和金球奖获奖）、“Release year”（上映年份）和“IMDb score”（IMDb评分）等多个字段。
数据格式：CSV格式，文件名为movies_data.csv，便于数据分析和处理。
该数据集适合用于电影行业的各种研究与分析，例如票房预测、影响票房的因素分析、演员和导演的影响力评估等。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于电影市场研究、票房影响因素分析、电影盈利能力评估等方面的学术研究。
行业应用：可以为电影制作公司、发行公司、影院等提供数据支持，用于市场预测、投资决策、营销策略制定等。
决策支持：支持电影行业的决策制定，例如选择演员、确定预算、规划上映时间等。
教育和培训：作为电影分析、数据分析等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解电影行业。
此数据集特别适合用于探索电影票房收入的影响因素，评估演员和导演对票房的影响，以及预测电影的盈利能力，帮助用户优化电影制作和发行策略。
