电影票房销售额预测数据集MovieBoxOfficeSalesPredictionDataset-fatirmalik007
数据来源：互联网公开数据
标签：电影票房, 销售预测, 时间序列分析, 电影行业, 票房数据, 数据统计, 量化分析, 电影院
数据概述：
该数据集包含来自特定来源的电影票房销售数据，记录了不同电影院在特定日期的票房销售额及相关统计指标。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为2018年10月28日至2018年11月01日。
地理范围：数据覆盖了特定电影院的票房销售数据，具体地理位置信息未在数据集中直接体现。
数据维度：数据集包括以下字段：
cinema_code（电影院代码）：标识不同电影院的唯一代码。
date（日期）：记录票房销售的日期。
p10, p50, p90：票房销售额的百分位数，分别代表销售额的第10、50、90百分位数。
total_sales（总销售额）：该电影院当日的总票房销售额。
数据格式：数据以CSV格式提供，文件名可能为submission.csv，易于数据分析和处理。
来源信息：数据来源于票房统计或相关行业数据库，具体来源未在数据集中明确说明，但已进行数据清洗和整理。
该数据集适合用于票房销售额预测、趋势分析和风险评估等。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于电影行业票房预测、销售额分布分析等方面的学术研究。
行业应用：可以为电影院线、电影发行商等提供数据支持，用于票房预测、排片优化和营销策略制定。
决策支持：支持电影行业相关决策的制定，例如票房预测、投资回报分析等。
教育和培训：作为数据分析、时间序列分析等课程的案例，帮助学生和研究人员深入理解票房数据分析。
此数据集特别适合用于探索票房销售额的时间序列规律，并构建预测模型，以优化排片策略或进行票房趋势分析。
