电影票房预测-YouTube预告片评论情感分析数据集
数据来源：互联网公开数据
标签：电影,票房预测,情感分析,YouTube,预告片,社交媒体,机器学习,电影行业
数据概述：
本数据集是CinemaFuture机器学习项目的一部分，旨在预测电影的潜在成功。该项目通过整合多种数据源，包括票房收入、预算、演员和工作人员信息、电影类型、上映日期、观众评分以及社交媒体趋势，来提供数据驱动的电影成功预测。该数据集基于Kaggle的movies.csv，并通过收集YouTube预告片、抓取评论并提取情感分析数据进行了扩展。
数据集中包含电影的详细信息，如票房收入、预算、演员、导演、电影类型、上映日期、观众评分等，并结合了从YouTube预告片评论中提取的情感分析数据。情感分析通过分析评论内容，评估公众对电影的看法和期待。
数据用途概述：
该数据集可用于多种研究和应用场景，包括：
1. 电影票房预测：利用数据集中的各种特征和情感分析结果，构建预测模型，预测电影的票房表现。
2. 情感分析研究：分析观众对电影预告片的评论情感，研究情感与电影票房、观众反馈之间的关系。
3. 电影行业趋势分析：研究电影行业的发展趋势，分析影响电影成功的关键因素。
4. 机器学习模型训练：用于训练和评估机器学习模型，以预测电影的成功。
5. 教育和研究：为电影研究、数据科学、机器学习等领域的学生和研究人员提供实践数据集。
