电影票房预测热门电影数据集MovieBoxOfficePredictionPopularMoviesDataset-anirbansatapathi
数据来源：互联网公开数据
标签：电影, 票房预测, 电影数据, 电影分析, 流行趋势, 电影评论, 数据挖掘, 机器学习
数据概述：
该数据集包含来自公共电影数据库的热门电影信息，记录了电影的基本属性和受欢迎程度指标，适用于电影票房预测、趋势分析等任务。主要特征如下：
时间跨度：数据主要关注2024年上映的电影。
地理范围：数据未明确指出具体地理范围，但可能涵盖全球范围内的电影信息。
数据维度：包括电影ID、标题、剧情简介、上映日期、受欢迎程度、平均评分和投票数量等关键字段。
数据格式：CSV格式，文件名为movies.csv，便于数据处理和分析。
来源信息：数据来源于公共电影数据库，已进行结构化处理。
该数据集适合用于电影票房预测、观众偏好分析和电影推荐系统开发。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于电影行业研究、票房预测模型构建、电影观众行为分析等学术研究。
行业应用：为电影制作公司、发行商和流媒体平台提供数据支持，用于市场分析、电影推广和投资决策。
决策支持：支持电影行业的市场调研、票房预测和电影推荐策略的制定。
教育和培训：作为数据科学、机器学习等课程的实践案例，帮助学生了解电影数据分析的应用。
此数据集特别适合用于探索电影受欢迎程度与票房之间的关系，并预测电影的未来表现，从而优化电影发行策略。
