电影票房与观众评价数据集MovieBoxOfficeandAudienceReviewDataset-subhamkumargaurav
数据来源：互联网公开数据
标签：电影, 票房, 观众评价, 电影评论, 电影分析, 电影数据, 电影推荐, 数据挖掘
数据概述：
该数据集包含来自TMDB（The Movie Database，电影数据库）的电影数据，记录了电影的标题、剧情简介、上映日期、受欢迎程度、平均评分和投票数量等信息。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标明具体时间范围，但包含了从1950年代至今的电影。
地理范围：数据涵盖全球范围内的电影，反映了不同国家和地区的电影作品。
数据维度：包括“Unnamed: 0”（索引）、“id”（电影ID）、“title”（电影标题）、“overview”（剧情简介）、“release_date”（上映日期）、“popularity”（受欢迎程度）、“vote_average”（平均评分）、“vote_count”（投票数量）等字段。
数据格式：CSV格式，文件名为movies_tmdb.csv，便于数据分析和处理。
该数据集适合用于电影票房预测、电影推荐系统构建、电影评论分析等研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于电影产业研究、情感分析、推荐系统研究等学术研究，例如分析电影的受欢迎程度与评分之间的关系。
行业应用：可以为电影制作公司、发行商和流媒体平台提供数据支持，例如进行市场预测、内容推荐、用户行为分析等。
决策支持：支持电影行业的投资决策、内容创作和营销策略优化。
教育和培训：作为数据科学、机器学习等相关课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解电影数据分析。
此数据集特别适合用于探索电影的受欢迎程度、观众评价与票房之间的关系，帮助用户实现电影推荐、票房预测等目标。
