电影票房与口碑分析数据集MovieBoxOfficeandWord-of-MouthAnalysis-kinjal2209
数据来源：互联网公开数据
标签：电影, 票房, 评分, 电影评论, 电影类型, 电影数据, 机器学习, 情感分析
数据概述：
该数据集包含来自TMDB（The Movie Database）的电影数据，记录了电影的详细信息，包括电影的票房、评分、评论等数据。主要特征如下：
时间跨度：数据生成时间为2025年2月3日，可以视为一个特定时间点的电影数据快照。
地理范围：数据涵盖全球电影市场，包括不同国家和地区的电影。
数据维度：数据集包括电影ID、成人内容标识、背景图片路径、电影类型ID、原始语言、原始标题、剧情简介、受欢迎程度、海报路径、上映日期、标题、是否有视频、平均评分、投票数量等。
数据格式：CSV格式，文件名为tmdb_top_rated_Mon_Feb_3_16_41_05_IST_2025.csv，便于数据分析和处理。
来源信息：数据来源于TMDB，已进行结构化处理。
该数据集适合用于电影票房预测、电影推荐、情感分析等领域的研究和应用。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于电影行业的研究，如电影票房影响因素分析、电影类型与评分关系研究、电影评论的情感分析等。
行业应用：可以为电影发行商、视频平台等提供数据支持，特别是在电影推荐系统、电影市场预测等方面。
决策支持：支持电影投资决策、电影排片优化、电影宣传策略制定等。
教育和培训：作为数据科学、机器学习、自然语言处理等课程的案例，帮助学生和研究人员理解数据分析在电影领域的应用。
此数据集特别适合用于探索电影票房与电影质量、观众评价之间的关系，帮助用户实现电影票房预测、提升电影推荐系统的准确性等目标。
