电影票房与类型分析数据集MovieRevenueandGenreAnalysisDataset-raviagrawal86
数据来源：互联网公开数据
标签：电影, 票房, 类型, 电影产业, 娱乐, 影评, 票房预测, 数据分析
数据概述：
该数据集包含来自互联网的电影数据，记录了电影的票房收入、制作预算、电影类型等信息，用于电影产业相关的研究与分析。主要特征如下：
时间跨度：数据涵盖了从1921年至电影发布年份的电影信息。
地理范围：数据主要来源于全球电影市场，但未明确标明具体国家或地区。
数据维度：数据集包括imdb_id、title、year、duration、Month、budget、original_language、revenue、nrOfGenre、Action、Adult、Adventure、Animation、Biography、Comedy、Crime、Documentary、Drama、Family、Fantasy、FilmNoir、GameShow、History、Horror、Music、Musical、Mystery、News、RealityTV、Romance、SciFi、Short、Sport、TalkShow、Thriller、War、Western、Success等字段，涵盖了电影的ID、标题、年份、时长、月份、预算、原始语言、票房收入、电影类型数量以及各类型的具体标识，以及电影是否成功的标识。
数据格式：CSV格式，文件名为Imdb_tmdb_dataset.csv，方便进行数据分析和建模。
数据来源：数据可能来源于IMDB、TMDB等电影数据库，并经过整合和处理。该数据集适合用于电影票房分析、类型分析、电影成功因素研究等。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于电影产业、娱乐经济学等领域的学术研究，如电影票房预测、电影类型对票房的影响分析等。
行业应用：可以为电影制作公司、发行商、影院等提供数据支持，特别是在电影投资决策、市场预测、观众偏好分析等方面。
决策支持：支持电影产业的决策制定，包括电影项目评估、营销策略优化、排片策略制定等。
教育和培训：作为电影研究、数据分析、商业管理等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解电影产业。
此数据集特别适合用于探索电影票房收入的影响因素，以及不同电影类型在市场上的表现，帮助用户优化电影制作和发行策略。
