电影票房与评分分析数据集MovieBoxOfficeandRatingAnalysis-tanmaygupta123
数据来源：互联网公开数据
标签：电影, 票房, 评分, TMDB, 电影数据, 影视分析, 数据挖掘, 机器学习
数据概述：
该数据集包含来自TMDB（The Movie Database）的电影数据，记录了电影的详细信息，包括票房、评分、演员、剧情摘要等。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标明具体时间范围，但包含了不同年份的电影信息，可用于分析不同时期电影的特征。
地理范围：数据来源于TMDB，涵盖全球范围内的电影，包含了不同国家和地区的电影作品。
数据维度：数据集包括多个关键字段，如电影ID、标题、海报路径、发布日期、剧情简介、平均评分、投票数量、受欢迎程度、电影类型ID等。
数据格式：CSV格式，文件名为top_rated_movies_from_TMDBcsv，方便数据分析和处理。
来源信息：数据来源于TMDB电影数据库，已进行数据清洗和结构化处理。
该数据集适合用于电影票房预测、电影推荐系统构建、电影评分与观众反馈分析等研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于电影行业、数据科学和机器学习等领域的学术研究，如电影票房影响因素分析、电影推荐算法优化等。
行业应用：可以为电影制作公司、发行商和流媒体平台提供数据支持，用于市场调研、电影宣传策略制定、用户行为分析等。
决策支持：支持电影行业的投资决策、影片质量评估和市场风险控制。
教育和培训：作为数据科学、机器学习和电影研究等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解电影数据分析方法。
此数据集特别适合用于探索电影票房与评分之间的关系、电影类型与受欢迎程度的关系，以及不同电影特征对票房的影响，从而帮助用户优化电影制作和发行策略，提升票房收入和用户满意度。
