电影票房与评价分析数据集MovieBoxOfficeandRatingAnalysis-amarjitsingh1
数据来源：互联网公开数据
标签：电影, 票房, 评价, 电影数据, 电影分析, TMDB, 电影推荐, 数据挖掘
数据概述：
该数据集包含来自TMDB（The Movie Database）的电影数据，记录了电影的标题、发布日期、概述、受欢迎程度、平均评分和投票数量。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标明具体时间范围，但包含了从1957年到1995年发布的电影。
地理范围：数据主要涵盖全球范围内的电影，但未明确标注电影的制作国家或地区。
数据维度：数据集包括“id”（电影ID）、“release_date”（发布日期）、“title”（电影标题）、“overview”（剧情简介）、“popularity”（受欢迎程度）、“vote_average”（平均评分）和“vote_count”（投票数量）等字段。
数据格式：CSV格式，文件名为TMDB_9472.csv，方便数据分析和处理。
来源信息：数据来源于TMDB，已进行结构化处理。
该数据集适合用于电影票房预测、电影推荐、用户行为分析等研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于电影票房预测、电影评分预测、电影类型分析等研究，以及电影市场趋势分析等。
行业应用：可以为电影行业提供数据支持，尤其是在电影制作、发行、宣传和观众反馈分析方面。
决策支持：支持电影公司在电影制作、发行策略制定方面的决策，以及电影院线排片优化和电影推荐系统的构建。
教育和培训：作为电影数据分析、机器学习和数据挖掘等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解电影行业。
此数据集特别适合用于探索电影的受欢迎程度、评分与票房之间的关系，以及电影剧情与观众评价之间的关联，从而帮助用户实现电影推荐、票房预测等目标。
