电影票房与评价分析数据集MovieBoxOfficeandEvaluationAnalysis-mdnazrulislamabir
数据来源：互联网公开数据
标签：电影, 票房, 评价, 电影评论, 电影推荐, 电影数据, 电影分析, 影视
数据概述：
该数据集包含来自电影数据库的电影信息，记录了电影的标题、概述、发布日期、受欢迎程度、平均评分和投票数量。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标明起始时间，但包含了不同年份的电影，最早可追溯至1972年。
地理范围：数据未明确地域范围，包含了来自不同国家和地区的电影。
数据维度：包括电影的“id”（唯一标识符）、“title”（标题）、“overview”（剧情简介）、“release_date”（发布日期）、“popularity”（受欢迎程度）、“vote_average”（平均评分）和“vote_count”（投票数量）等字段。
数据格式：CSV格式，文件名为top_rated_movies.csv，便于数据分析和处理。
来源信息：数据来源于电影数据库，已进行结构化处理。
该数据集适合用于电影票房分析、评价分析和电影推荐系统等领域。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于电影市场分析、电影评价与观众反馈研究，以及电影票房预测等学术研究。
行业应用：可以为电影行业提供数据支持，特别是在电影制作、发行、宣传以及电影推荐等方面。
决策支持：支持电影公司和发行商的决策制定，例如电影选片、上映时间选择、市场营销策略等。
教育和培训：作为电影分析、数据科学、机器学习等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解电影数据分析。
此数据集特别适合用于探索电影的受欢迎程度、评价与票房之间的关系，帮助用户实现电影市场趋势分析、个性化电影推荐等目标。
