电影票房与评价分析数据集MovieRevenueandRatingAnalysis-zerberus10288
数据来源：互联网公开数据
标签：电影, 票房, 评价, 电影数据, 票房分析, 电影评论, 数据分析, 机器学习
数据概述：
该数据集包含来自TMDB（The Movie Database）的电影数据，记录了电影的各项关键信息，旨在用于电影票房、评价等相关分析。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标明时间范围，但包含电影的上映日期，可用于分析不同年份的电影表现。
地理范围：数据涵盖全球电影市场，包含来自不同国家和地区的电影。
数据维度：数据集包含多个维度的数据，如电影ID、标题、评分、评论数量、状态、上映日期、票房收入、时长、成人内容标识、背景图片路径、预算、主页链接、IMDB ID、原始语言、原始标题、剧情概述、受欢迎程度、海报路径、标语、类型、制作公司、制作国家、语言、关键词等。
数据格式：CSV格式，文件名为TMDB_movie_dataset_v11.csv，方便数据处理和分析。
来源信息：数据来源于TMDB，已进行结构化处理。
该数据集适合用于电影行业研究、数据分析、以及机器学习建模等多种应用场景。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于电影票房影响因素分析、电影评价与票房关系研究、电影类型与票房关联性分析等学术研究。
行业应用：可以为电影制作公司、发行商、影院等提供数据支持，用于市场预测、电影推荐、观众偏好分析等。
决策支持：支持电影行业的投资决策、影片排片策略制定、营销策略优化等。
教育和培训：作为电影数据分析、数据挖掘、机器学习等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解电影数据分析方法。
此数据集特别适合用于探索电影票房收入的影响因素，以及电影评价与票房之间的关系，帮助用户实现票房预测、观众行为分析等目标。
