电影票房与评价数据集MovieBoxOfficeandRatingDataset-mohitumeshkushwaha
数据来源：互联网公开数据
标签：电影, 票房, 评价, 电影数据, 影评, 电影分析, 数据挖掘, 机器学习
数据概述：
该数据集包含来自互联网的数据，记录了电影的票房表现、评价信息等。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围，涵盖了从1957年到2022年的电影。
地理范围：数据未明确标注地理范围，但包含全球范围内的电影，数据来源推测为全球电影数据库。
数据维度：数据集包括电影的ID、标题、上映日期、受欢迎程度（popularity）、平均评分（vote_average）和投票数量（vote_count）等关键指标。
数据格式：CSV格式，文件名为movies.csv，便于数据分析和处理。
来源信息：数据来源于电影数据聚合平台，已进行初步的数据清洗和整理。
该数据集适合用于电影研究、票房预测、电影推荐等领域。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于电影产业分析、电影市场研究等学术研究，如电影票房预测、电影评价与票房关系分析等。
行业应用：可以为电影制作、发行、院线等行业提供数据支持，特别是在电影选片、市场营销、观众偏好分析等方面。
决策支持：支持电影行业的决策制定和数据驱动的策略优化，如电影排片策略、宣传推广策略等。
教育和培训：作为数据分析、机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解电影数据分析方法。
此数据集特别适合用于探索电影的受欢迎程度、评价与票房之间的关系，帮助用户实现电影票房预测、电影推荐系统构建等目标。
