电影票房与评价数据集MovieRevenueandRatingDataset-nourhanebndj
数据来源：互联网公开数据
标签：电影, 票房, 评价, 电影类型, 电影公司, 演员, 导演, 电影数据分析
数据概述：
该数据集包含来自互联网的电影相关数据，记录了不同电影的票房表现、观众评分、以及电影的基本信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录了1980年至2020年间的电影信息。
地理范围：数据主要涵盖全球电影市场，但重点关注美国电影市场。
数据维度：数据集包括电影名称、评级、类型、年份、上映时间、评分、投票数、导演、编剧、演员、国家、预算、票房收入、制作公司、以及电影时长等关键信息。
数据格式：CSV格式，文件名为movies.csv，方便数据分析和处理。
来源信息：数据来源于公开的电影数据库和票房信息网站，已进行清洗和标准化处理。
该数据集适合用于电影票房分析、电影评价预测、以及电影行业的研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于电影市场研究、电影类型分析、票房预测等领域的学术研究。
行业应用：可以为电影制作公司、发行商、以及影院提供数据支持，用于市场分析、选片决策、以及营销策略制定。
决策支持：支持电影行业的投资决策、票房预估、以及市场趋势分析。
教育和培训：作为电影数据分析、商业分析、以及数据科学相关课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解电影产业。
此数据集特别适合用于探索电影票房与评分之间的关系、分析不同电影类型的市场表现，以及预测电影的商业成功。
