电影票房与评价数据集MovieRevenueandRatingDataset-parvatsinghrathore
数据来源：互联网公开数据
标签：电影, 票房, 评价, IMDb, 电影类型, 演员, 导演, 数据分析
数据概述：
该数据集包含来自互联网电影数据库（IMDb）的电影数据，记录了电影的票房收入、观众评分、演员阵容、导演信息以及其他关键属性。主要特征如下：
时间跨度：数据涵盖电影的上映年份，从2012年到2016年。
地理范围：数据主要基于全球电影市场，但未明确限定具体国家或地区。
数据维度：数据集包括“Rank”（排名）、“Title”（电影名称）、“Genre”（电影类型）、“Description”（剧情简介）、“Director”（导演）、“Actors”（主要演员）、“Runtime”（时长）、“Votes”（投票数）、“Revenue”（票房收入）、“Rating”（评分）和“Year”（年份）等字段。
数据格式：CSV格式，文件名为imdb_movie_data.csv，便于数据分析和可视化。
来源信息：数据来源于IMDb，已进行结构化处理，方便用户进行数据分析。
该数据集适合用于电影票房分析、电影评价预测、电影类型分析等领域。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于电影产业的学术研究，如票房影响因素分析、电影评价与票房的相关性研究、电影类型对票房的影响分析等。
行业应用：可以为电影制作公司、发行商、电影院线等提供数据支持，用于市场调研、电影排片决策、观众偏好分析等。
决策支持：支持电影行业的投资决策、营销策略制定，以及电影内容的优化。
教育和培训：作为数据科学、商业分析、市场营销等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员理解电影行业的运作规律。
此数据集特别适合用于探索电影票房与评价之间的关系，分析电影类型、演员阵容等因素对票房的影响，以及预测电影的受欢迎程度。
