电影票房与评论分析数据集MovieBoxOfficeandReviewAnalysis-ujjwalug
数据来源：互联网公开数据
标签：电影, 票房, 评论, 电影分析, 文本分析, 影视娱乐, 数据挖掘, 电影推荐
数据概述：
该数据集包含来自电影数据库的电影信息，记录了电影的基本属性、剧情概述、发布日期、受欢迎程度、平均评分和评分次数等。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标明具体时间范围，但从电影的发布日期来看，涵盖了多个年代的电影。
地理范围：数据可能来源于全球范围内的电影，但具体来源未明确说明。
数据维度：包括“Unnamed: 0”（索引）、“id”（电影ID）、“title”（电影标题）、“overview”（剧情概述）、“release_date”（发布日期）、“popularity”（受欢迎程度）、“vote_average”（平均评分）和“vote_count”（评分次数）等字段。
数据格式：CSV格式，文件名为movies.csv，易于数据分析和处理。
来源信息：数据来源于公开电影数据库，已进行结构化处理。
该数据集适合用于电影票房分析、电影评论分析、电影推荐系统和情感分析等研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于电影行业、影视娱乐领域的学术研究，如电影票房预测、电影评论情感分析、电影题材分析等。
行业应用：可以为电影制作、发行、宣传等行业提供数据支持，特别是在市场分析、电影推荐、用户画像等方面。
决策支持：支持电影制作公司、发行公司进行电影投资决策、市场推广策略制定。
教育和培训：作为数据分析、机器学习、自然语言处理等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解电影数据分析。
此数据集特别适合用于探索电影的票房表现与电影特征之间的关系，以及电影评论与用户评价之间的关联，帮助用户实现电影票房预测、用户喜好分析等目标。
