电影票房与影评分析数据集MovieRevenueandReviewAnalysisDataset-makray
数据来源：互联网公开数据
标签：电影, 票房, 影评, 电影产业, 电影数据, 文本分析, 数据挖掘, 机器学习
数据概述：
该数据集包含来自TMDB（The Movie Database）的电影数据，记录了电影的各项关键信息，包括票房、影评、制作信息等。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间范围，但涵盖了从电影上映至今的多个年份。
地理范围：数据主要关注全球电影市场，包括不同国家和地区的电影作品。
数据维度：数据集包括电影的预算（budget）、类型（genres）、主页（homepage）、ID、关键词（keywords）、原始语言（original_language）、原始标题（original_title）、剧情概述（overview）、流行度（popularity）、制作公司（production_companies）、制作国家（production_countries）、上映日期（release_date）、收入（revenue）、时长（runtime）、语言（spoken_languages）、状态（status）、标语（tagline）、标题（title）、平均评分（vote_average）和投票数量（vote_count）等。
数据格式：CSV格式，文件名为tmdb_5000_movies.csv，方便数据分析和建模。
来源信息：数据来源于TMDB，该数据已被整理成结构化数据。
该数据集适合用于电影票房预测、电影推荐系统构建、电影类型分析等研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于电影产业研究、市场趋势分析、票房预测、电影评价体系研究等。
行业应用：可以为电影制作公司、发行商、影院等提供数据支持，用于市场调研、电影排片优化、观众偏好分析等。
决策支持：支持电影投资决策、电影营销策略制定、电影项目风险评估。
教育和培训：作为电影数据分析、机器学习、自然语言处理等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解电影产业。
此数据集特别适合用于探索电影票房与各项特征之间的关系，预测电影的商业价值，分析电影观众的喜好，以及评估电影的整体表现。
