电影票房与影评分析数据集MovieRevenueandReviewAnalysisDataset-moraismcl
数据来源：互联网公开数据
标签：电影, 票房, 影评, 电影类型, 演员, 导演, 电影产业, 数据分析
数据概述：
该数据集包含来自The Movie Database (TMDb) 的电影数据，记录了电影的各种信息，包括电影的基本信息、票房收入、影评评分以及其他相关特征。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间范围，但从电影的发布日期来看，涵盖了较长时间跨度的电影作品。
地理范围：数据主要涵盖全球电影市场，包含了来自不同国家和地区的电影作品。
数据维度：数据集包括预算（budget）、电影类型（genres）、主页（homepage）、ID、关键词（keywords）、原始语言（original_language）、原始标题（original_title）、概述（overview）、受欢迎程度（popularity）、制作公司（production_companies）、制作国家（production_countries）、发布日期（release_date）、票房收入（revenue）、运行时长（runtime）、语言（spoken_languages）、状态（status）、标语（tagline）、标题（title）、平均评分（vote_average）和投票数（vote_count）等。
数据格式：CSV格式，文件名为tmdb_5000_movies.csv，便于数据分析和处理。
该数据集适合用于电影票房预测、影评分析、电影类型分析和电影推荐等领域。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于电影产业研究、观众行为分析、电影票房影响因素分析等学术研究。
行业应用：可以为电影制作公司、发行商、影院等提供数据支持，用于市场分析、电影定位、营销策略制定等。
决策支持：支持电影投资决策、电影排片规划、票房预测等。
教育和培训：作为数据科学、机器学习、电影分析等课程的实训材料，帮助学生和研究人员深入理解电影产业数据。
此数据集特别适合用于探索电影的票房收入与电影特征、影评评分之间的关系，帮助用户实现电影票房预测、电影类型分析等目标。
