电影票房与影评分析数据集MovieDataandReviewAnalysisDataset-phaniharshithkotturu
数据来源：互联网公开数据
标签：电影数据, 票房分析, 影评, 演员, 导演, 电影类型, 文本分析, 数据挖掘
数据概述：
该数据集包含了来自TMDB（The Movie Database）和MovieLens的数据，记录了电影的相关信息，包括电影标题、演员阵容、导演信息、预算、电影类型、主页链接、关键词、原始语言、剧情简介、受欢迎程度、制片公司、制片国家、上映日期、票房收入、时长、语言、状态、宣传语、评分、投票数量等。
时间跨度：数据未明确标注具体时间范围，但包含了电影的上映日期。
地理范围：数据涵盖了全球范围内的电影作品。
数据维度：数据集包含电影的基本信息、演员信息、票房数据、影评数据等多个维度。
数据格式：CSV格式，文件名为tmdb_movielensmerge.csv，方便数据分析和处理。
来源信息：数据来源于TMDB和MovieLens等公开电影数据库，经过合并处理。
该数据集适合用于电影票房预测、影评分析、电影推荐系统等研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于电影产业、娱乐产业相关的学术研究，如票房影响因素分析、影评情感分析、电影类型与票房关系研究等。
行业应用：可以为电影制作公司、发行公司、流媒体平台提供数据支持，特别是在电影市场分析、影片推荐、用户画像等方面。
决策支持：支持电影产业的投资决策、影片发行策略制定、市场营销策略优化等。
教育和培训：作为数据分析、机器学习、自然语言处理等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解电影数据分析。
此数据集特别适合用于探索电影的票房表现与电影特征之间的关系，以及影评与票房之间的关系，帮助用户实现电影票房预测、优化电影推荐系统等目标。
