电影票房与影评分析数据集MovieBoxOffice-ReviewAnalysis-himangsuborah
数据来源：互联网公开数据
标签：电影, 影评, 票房, 电影推荐, 数据分析, 文本挖掘, 机器学习, 情感分析
数据概述：
该数据集包含来自互联网的电影相关信息，记录了电影的基本属性、剧情概述、上映日期、受欢迎程度、平均评分和投票数量等。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间跨度，但从“release_date”字段推测，数据涵盖了不同年份的电影。
地理范围：数据未明确标注地理范围，但包含来自不同国家和地区的电影。
数据维度：数据集包括“Unnamed: 0”、“id”、“title”、“overview”、“release_date”、“popularity”、“vote_average”和“vote_count”等字段，分别表示序号、电影ID、电影标题、剧情简介、上映日期、受欢迎程度、平均评分和投票数量。
数据格式：CSV格式，文件名为movies.csv，方便数据分析和处理。
数据来源：数据来源于公开的电影数据库或影评网站，已进行标准化处理。
该数据集适合用于电影推荐、票房预测、情感分析等领域的应用。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于电影推荐系统、票房预测模型、电影评论情感分析等方面的学术研究。
行业应用：为电影行业提供数据支持，特别是在电影宣传、市场预测、观众喜好分析等方面。
决策支持：支持电影制作公司和发行商进行市场分析和决策，优化电影发行策略。
教育和培训：作为数据科学、机器学习等课程的实训材料，帮助学生和研究人员深入理解电影数据分析。
此数据集特别适合用于探索电影的票房表现、观众评价与电影属性之间的关系，帮助用户实现电影推荐、市场预测等目标。
