电影票房与制作数据分析数据集MovieRevenueandProductionDataAnalysis-basmallamohamed36
数据来源：互联网公开数据
标签：电影, 票房, 制作, 预算, 收入, 电影产业, 数据分析, 机器学习
数据概述：
该数据集包含来自TMDB（The Movie Database）的电影数据，记录了电影的制作、票房、演员、导演、类型等信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录了自发布之日起的电影信息，其中包含电影的发布年份，最早可追溯到20世纪。
地理范围：数据涵盖全球电影市场，电影来自不同国家和地区。
数据维度：数据集包括电影的ID、IMDB ID、受欢迎程度、预算、收入、原始标题、演员阵容、主页链接、导演、宣传语、关键词、剧情简介、时长、类型、制作公司、发布日期、投票计数、平均评分、发布年份、预算调整值、收入调整值等。
数据格式：CSV格式，文件名为tmdb-movies.csv，便于数据分析和处理。数据已进行初步清洗和整理。
该数据集适合用于电影行业分析、票房预测、电影推荐系统等研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于电影产业相关的学术研究，如电影票房影响因素分析、电影类型与票房关系研究、演员和导演对票房的影响研究等。
行业应用：可以为电影制作公司、发行商、电影院线提供数据支持，用于市场分析、选片决策、营销策略优化等。
决策支持：支持电影投资决策、电影项目评估、电影排片策略制定。
教育和培训：作为数据科学、机器学习、电影产业分析等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解电影产业。
此数据集特别适合用于探索电影票房的影响因素、预测电影票房表现，以及构建电影推荐系统，帮助用户实现优化投资决策、提升电影营销效果等目标。
