电影评分数据集-用户与电影评价2011至2018年-sonnyinkai369

电影评分数据集-用户与电影评价2011至2018年-sonnyinkai369 数据来源：互联网公开数据 标签：电影评分,用户行为,推荐系统,电影数据,用户偏好,评分数据,数据分析

数据概述： 本数据集是经过预处理的TheMovie数据库中的ratings_small.csv文件，包含671名用户对9,025部电影的评分信息，总计99,810条评分记录。平均每个用户对148部电影进行了评分，且每位用户至少对20部电影进行了评分。数据集提供了用户与电影之间评分互动的详细信息，适用于电影推荐系统、用户行为分析等场景。

数据用途概述： 该数据集适用于推荐系统开发、用户行为研究、电影数据分析等多种场景。通过分析用户评分数据，研究人员可以发现用户的偏好模式，电影制作者可以据此优化电影内容。此外，数据集还适合用于教育和培训，帮助学习者理解推荐系统的构建原理和用户行为分析方法。