电影评分数据集MovieRatingsDataset-supriy45
数据来源：互联网公开数据
标签：电影推荐, 用户行为分析, 评分数据, 协同过滤, 电影数据, 数据挖掘, 机器学习, 时间序列分析
数据概述：
该数据集包含来自电影评分网站的用户评分数据，记录了用户对电影的评分行为。主要特征如下：
时间跨度：数据包含时间戳，可以用于分析用户评分随时间的变化。
地理范围：数据未明确标注地理位置信息，但可用于分析不同用户群体的评分偏好。
数据维度：数据集包括四个主要字段：userId（用户ID）、movieId（电影ID）、rating（评分，通常为1-5星）和timestamp（评分时间戳）。
数据格式：CSV格式，文件名为ratings.csv，方便数据分析和处理。
来源信息：数据来源于公开的电影评分数据集，已进行结构化整理。
该数据集适合用于电影推荐系统、用户行为分析和评分预测等研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于电影推荐算法、用户画像分析、评分预测模型等研究。
行业应用：可以为电影网站、流媒体平台提供数据支持，用于提升个性化推荐效果。
决策支持：支持电影行业的用户偏好分析和市场趋势研究，帮助制定内容开发策略。
教育和培训：作为数据挖掘、机器学习等课程的实训材料，帮助学生理解推荐系统和用户行为分析。
此数据集特别适合用于探索用户评分行为模式，构建个性化推荐模型，提升用户体验。
