电影评分数据集MovieRatingsDataset-akaihachu
数据来源：互联网公开数据
标签：电影推荐, 评分数据, 用户行为分析, 推荐系统, 电影数据, 时间序列分析, 数据挖掘, 情感分析
数据概述：
该数据集包含来自公开电影评分网站的数据，记录了用户对电影的评分记录。主要特征如下：
时间跨度：数据记录了用户评分的时间戳，可以追溯到具体的日期和时间。
地理范围：数据未明确标注地理位置信息，但通常这类数据来自全球范围内的电影观众。
数据维度：数据集包含四个主要字段：userId（用户ID）、movieId（电影ID）、rating（评分，通常为1-5星）和timestamp（评分时间戳）。
数据格式：CSV格式，文件名为ratings_small.csv，方便数据分析和处理。
来源信息：数据来源于公开的电影评分网站，已进行基本的结构化处理。
该数据集适合用于电影推荐系统、用户行为分析和情感分析等研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于推荐系统、用户画像、电影票房预测等学术研究。
行业应用：可以为电影流媒体平台、电影推荐应用提供数据支持，用于个性化推荐、用户行为分析等。
决策支持：支持电影制作方、发行方进行市场调研、观众偏好分析，辅助制定营销策略。
教育和培训：作为数据科学、机器学习、推荐系统等课程的实训材料，帮助学生理解用户行为与推荐算法。
此数据集特别适合用于探索用户评分模式、电影受欢迎程度的规律，帮助用户构建个性化推荐模型、提升用户体验。
