电影评分数据集RottenTomatoesRatingsforEachMovie-nickjackson987
数据来源：互联网公开数据
标签：电影评分，数据集，情感分析，电影评论，机器学习，数据挖掘，自然语言处理，评价系统
数据概述：
该数据集包含来自Rotten Tomatoes（烂番茄）网站的电影评分数据，记录了每部电影的详细评分信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从20世纪初到现代。
地理范围：数据覆盖了全球范围内的电影，包括不同国家和地区的影片。
数据维度：数据集包括电影的标题，导演，主演，上映年份，类型，观众评分，专业影评人评分，评论数量，情感标签（如新鲜或腐烂）等信息。
数据格式：数据提供CSV格式，确保便于分析和处理。
来源信息：数据来源于Rotten Tomatoes网站，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于电影评分分析，情感分析，机器学习等领域，特别是在电影推荐系统，评分预测等技术任务中具有重要价值。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于电影评分，情感分析以及电影评论等学术研究，如电影评分的影响因素，影评人评分与观众评分的关系等。
行业应用：可以为电影行业提供数据支持，特别是在电影推荐，票房预测，市场分析等方面。
决策支持：支持电影制作公司，发行商和影院的决策制定，如电影选片，营销策略优化等。
教育和培训：作为电影学，数据科学及机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解电影评分系统，情感分析及相关分析方法。
此数据集特别适合用于探索电影评分的规律与趋势，帮助用户实现电影推荐，评分预测等目标，为电影行业和数据科学研究提供数据支持。
