电影评分数据集TPO-RatedMoviesDataset-mujiburrehmanj
数据来源：互联网公开数据
标签：电影，评分，数据集，娱乐，数据分析，消费者行为，机器学习，推荐系统
数据概述： 该数据集包含来自TPO电影评分平台的电影评分数据，记录了用户对不同电影的评分信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2000年到2023年。
地理范围：数据覆盖全球范围内的电影评分，主要来自多个国家和地区的用户。
数据维度：数据集包括电影名称，导演，上映年份，电影类型，用户评分，评分人数，评论等信息。
数据格式：数据提供CSV格式，方便进行分析和处理。
来源信息：数据来源于TPO电影评分平台的公开数据，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于电影行业的研究和分析，以及推荐系统，机器学习模型训练等技术的应用。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于电影市场趋势，用户偏好，电影类型研究等学术研究，如评分与票房关系分析，用户评分行为研究等。
行业应用：可以为电影制片方，发行商提供数据支持，特别是在电影市场分析，票房预测等方面。
决策支持：支持电影行业的市场决策和策略优化，如投资方向，影片选择等。
教育和培训：作为电影学，数据科学及机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解电影评分系统及相关分析方法。
此数据集特别适合用于探索电影评分与用户偏好之间的关系，帮助用户实现精准的推荐系统，电影市场分析及决策支持，为电影行业提供数据驱动的洞察。
