电影评分网站影评数据分析数据集MovieRatingWebsiteFilmReviewDataAnalysis-markoantolcic
数据来源：互联网公开数据
标签：电影评分, 影评分析, 数据挖掘, 情感分析, 电影市场, 票房预测, 网站数据, 机器学习
数据概述：
该数据集包含来自多个电影评分网站的电影影评数据，记录了电影名称、评分、用户评价以及相关统计信息。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标明时间范围，但从电影名称推测，可能涵盖了2015年左右的电影。
地理范围：数据来源于不同电影评分网站，可能覆盖全球范围内的电影市场。
数据维度：
FILM：电影名称。
STARS：Fandango网站的星级评分。
RATING：Fandango网站的评分。
VOTES：Fandango网站的投票数量。
RottenTomatoes：烂番茄网站的评分。
RottenTomatoes_User：烂番茄网站的用户评分。
Metacritic：Metacritic网站的评分。
Metacritic_User：Metacritic网站的用户评分。
数据格式：CSV格式，包括fandango_scrape.csv和all_sites_scores.csv两个文件，方便数据处理与分析。数据已进行结构化处理，便于进一步的统计分析和建模。
该数据集适合用于电影评分与用户评价的深入分析，以及不同评分网站间的数据对比。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于电影市场研究、影评分析、情感分析等领域的学术研究，如不同评分体系的对比分析，用户评分与票房关系的探索。
行业应用：为电影行业提供数据支持，例如电影市场预测、电影营销策略优化、电影推荐系统开发等。
决策支持：支持电影公司和发行商进行市场调研和决策，帮助他们更好地了解观众偏好，优化电影发行策略。
教育和培训：作为数据分析、机器学习等相关课程的案例，帮助学生和研究人员学习数据处理和分析方法。
此数据集特别适合用于探究电影评分与用户评价之间的关系，以及不同评分网站的差异，从而帮助用户进行电影市场分析和决策。
