电影评分与标题数据集_Movie_Rating_and_Title_Dataset
数据来源：互联网公开数据
标签：电影，评分，标题，用户行为，推荐系统，数据分析，娱乐，文本数据
数据概述：
该数据集包含来自电影评分网站的数据，记录了电影的评分记录和对应的电影标题信息。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间范围，可视为静态数据集。
地理范围：数据来源未明确标注具体地区。
数据维度：包括电影标题信息和用户评分记录。其中movie_titles.csv包含电影ID、年份、标题等信息；customers_rating.csv则包含了用户的评分数据，包括用户ID、电影ID、评分和评分时间。
数据格式：数据以CSV格式提供，包含两个文件：movie_titles.csv和customers_rating.csv，方便进行数据分析和处理。
来源信息：数据来源于电影评分网站，已进行结构化处理，便于数据分析。
该数据集适合用于电影推荐系统、用户行为分析、情感分析等研究和应用。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于电影推荐系统、用户行为分析、情感分析等方面的学术研究。
行业应用：可以为电影行业、流媒体平台等提供数据支持，特别是在用户画像构建、个性化推荐算法优化等方面。
决策支持：支持平台优化内容推荐策略，提升用户体验和平台竞争力。
教育和培训：作为数据科学、机器学习等课程的实训材料，帮助学生和研究人员深入理解推荐系统、用户行为分析等相关知识。
此数据集特别适合用于探索用户评分与电影特征之间的关系，构建个性化推荐模型，提升电影推荐的准确性和用户满意度。
