电影评分预测数据集-2011至2014年-ouwyukha
数据来源：互联网公开数据
标签：电影评分,预测,电影分析,用户行为,推荐系统,数据科学,机器学习,娱乐
数据概述：
本数据集来源于预测电影评分竞赛（Predict Movie Ratings），包含2011年至2014年间电影评分数据，由MovieLens提供。数据集涵盖了用户对电影的评分、电影基本信息以及用户特征等关键信息。具体字段包括：
- userId：用户唯一标识符
- movieId：电影唯一标识符
- rating：用户对电影的评分（评分范围为1到5）
- timestamp：评分时间戳
数据来源于Kaggle平台，由竞赛作者和MovieLens共同提供，具有广泛的应用价值和研究意义。
数据用途概述：
该数据集适用于电影推荐系统开发、电影评分预测模型构建、用户行为分析等多种场景。数据科学家和研究人员可以利用此数据集进行机器学习模型的训练与评估；电影公司和流媒体服务平台可以利用此数据优化推荐算法，提升用户体验；学者可以基于此数据进行电影产业趋势分析，为相关政策制定提供参考。此外，该数据集也适合用于教育培训，帮助学习者掌握数据科学在娱乐领域的应用方法。
