电影评分与关联信息数据集MovieRatingsandRelatedInformationDataset-kapilmehta23
数据来源：互联网公开数据
标签：电影推荐, 评分数据, 用户行为分析, 电影信息, 协同过滤, 数据挖掘, 机器学习, 电影标签
数据概述：
该数据集包含来自公开电影数据库的数据，记录了电影的评分、标签以及与其他数据库的链接信息。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标明具体时间范围，但包含时间戳信息，可用于分析用户行为随时间的变化。
地理范围：数据来源未明确，但涵盖了广泛的电影，具有国际通用性。
数据维度：数据集主要包括五个CSV文件：
links.csv：包含电影ID与IMDb、TMDB的ID映射关系。
movies.csv：包含电影的ID、标题和类型信息。
ratings.csv：包含用户ID、电影ID、评分和时间戳。
tags.csv：包含用户ID、电影ID、标签、和时间戳。
README.txt：数据集的说明文件。
数据格式：数据以CSV格式提供，便于数据分析和处理。数据已进行初步清洗和整理。
该数据集适用于电影推荐系统、用户行为分析以及电影信息检索等领域的研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于电影推荐算法、用户行为模式分析、电影流行趋势研究等学术研究。
行业应用：可以为电影流媒体平台、电影评论网站等提供数据支持，用于个性化推荐、用户画像分析等。
决策支持：支持电影公司和发行商进行市场分析和影片评估，辅助制定发行策略。
教育和培训：作为机器学习、数据挖掘、推荐系统等课程的实训材料，帮助学生理解相关算法和技术。
此数据集特别适合用于构建个性化电影推荐系统，分析用户对不同电影的偏好，并探索电影标签与评分之间的关系。
