电影评分与观影清单数据分析数据集MovieRatingsandWatchlistDataAnalysis-ghassenkhaled
数据来源：互联网公开数据
标签：电影, 评分, 观影记录, 用户行为分析, 推荐系统, 数据挖掘, 文本分析, 影评
数据概述：
该数据集包含来自电影评分网站Letterboxd的用户观影记录数据，记录了用户对电影的评分以及观影清单信息。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标明起始和结束时间，但从数据中的日期（Date）字段可以推断出观影记录的时间范围。
地理范围：数据来源于Letterboxd网站，用户群体分布广泛，数据具有全球代表性。
数据维度：
ratings.csv: 包含“Date”（日期）、“Name”（电影名称）、“Year”（年份）、“Letterboxd URI”（电影在Letterboxd的链接）、“Rating”（评分）等字段。
watchlist.csv: 包含“Date”（日期）、“Name”（电影名称）、“Year”（年份）、“Letterboxd URI”（电影在Letterboxd的链接）等字段。
数据格式：CSV格式，包含ratings.csv和watchlist.csv两个文件，便于数据分析和处理。
来源信息：数据来源于Letterboxd网站的用户观影记录，已进行结构化处理。
该数据集适合用于电影评分分析、用户观影偏好研究和电影推荐系统开发。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于电影评论、用户行为分析等方面的学术研究，如用户评分模式分析、电影类型偏好研究等。
行业应用：可以为电影行业提供数据支持，特别是在电影推荐、市场调研、影片宣传等方面。
决策支持：支持电影公司、视频平台等进行内容推荐策略优化，以及电影市场分析。
教育和培训：作为数据分析、机器学习、推荐系统等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解用户行为分析和推荐系统构建。
此数据集特别适合用于探索用户观影行为与电影评分之间的关系，预测用户偏好，提升电影推荐的准确性。
