电影评分与评论数据集MovieRatingandReviewDatasetfromIMDBandRottenTomatoes-venkateshvj
数据来源：互联网公开数据
标签：电影评分，评论分析，数据集，情感分析，电影研究，大数据，机器学习，娱乐产业
数据概述： 该数据集包含来自IMDB和烂番茄（Rotten Tomatoes）的电影评分与评论数据，记录了全球范围内热门电影的用户评分和评论信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2000年到2023年。
地理范围：数据覆盖了全球主要电影市场和观众群体，包括北美，欧洲，亚洲等地区。
数据维度：数据集包括电影名称，上映年份，导演，主演，评分（如IMDB评分，烂番茄新鲜度），评论内容，评论者信息等变量。还包括电影类型，票房数据，获奖情况等补充信息。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于IMDB和烂番茄的公开数据，并已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于电影研究，评论分析，情感分析等领域，特别是在电影评分预测，评论情感分类，观众喜好分析等技术任务中具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于电影产业研究，评论分析，情感分析等学术研究，如电影评分影响因素分析，评论情感趋势研究等。
行业应用：可以为电影制作公司，电影院线，流媒体平台等提供数据支持，特别是在电影市场分析，观众喜好研究，票房预测等方面。
决策支持：支持电影项目的选题和投资决策，帮助行业制定更精准的市场推广和发行策略。
教育和培训：作为电影学，数据科学及机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解电影数据分析，情感分析及相关分析方法。
此数据集特别适合用于探索电影评分与评论的关联性，帮助用户实现电影评分预测，评论情感分类等目标，为电影产业研究和数据分析提供数据支持。
