电影评分与信息数据集TMDB-IMDB7-10StarRatingDataset-mrezazolfaghari
数据来源：互联网公开数据
标签：电影评分，数据集，电影分析，IMDB，TMDB，评分预测，电影推荐，数据挖掘
数据概述： 该数据集包含来自TMDB和IMDB平台的电影评分数据，记录了评分在7-10星之间的电影详细信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2000年到2020年。
地理范围：数据覆盖了全球范围内的电影作品，主要来源于TMDB和IMDB平台的公开数据。
数据维度：数据集包括电影的标题，导演，主演，上映年份，电影类型，评分，评论数量，票房等信息。
数据格式：数据提供CSV格式，方便进行分析和处理。
来源信息：数据来源于TMDB和IMDB平台的公开数据，并已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于电影评分分析，电影推荐系统，数据挖掘等领域的研究和应用，特别是在电影评分预测，用户喜好分析等技术任务中具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于电影评分分析，电影推荐等学术研究，如电影评分的规律性分析，用户喜好研究等。
行业应用：可以为电影制作公司，在线电影平台等提供数据支持，特别是在电影推荐，票房预测等方面。
决策支持：支持电影评分预测，电影推荐策略优化，帮助相关领域制定更好的数据处理与应用策略。
教育和培训：作为电影分析，数据挖掘及机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解电影评分，推荐系统等相关分析方法。
此数据集特别适合用于探索电影评分的规律与趋势，帮助用户实现准确的评分预测，优化电影推荐系统，提升用户体验和电影推荐效果。
